第929号コラム：櫻庭 信之 理事（第一東京弁護士会 弁護士）
題：AIが変化させるアメリカの裁判 － 近時の証拠法判例と実務
実用的な生成AIがコンシューマ向けにリリースされると同時に、米国弁護士の間にAIが急速に普及しました。訴訟先進国である米国の法曹実務は今やAIを必須のツールとしており、AIを使った判決予測や各裁判官の判断傾向（人間としての行動パターンなど）を提供するリーガルテックサービスもすでに始まっています。アメリカの現状を象徴するものとして、昨（2025）年のワシントンDC・コロンビア特別区控訴裁判所の判決があります。判決の中でディール裁判官がChatGPTを使ったリサーチに基づいて反対意見を述べたのに対し、多数意見のハワード裁判官は、「私は同僚がAIを使ったことを非難するつもりはありません。」と前置きしつつ次のように述べました。
第928号コラム：尾崎 愛美 理事（筑波大学 ビジネスサイエンス系 准教授）
題：コロラド州AI規制法の改正と今後の米国AI規制の行方
I.はじめに―コロラド州AI規制法の改正
2026年5月、コロラド州は、2026年6月末日に施行予定であったConsumer Protections for Artificial Intelligence（「人工知能に対する消費者保護法」※1）を廃止し、新たにAutomated Decision-Making Technology（「自動意思決定技術法」※2）を制定した。2024年5月に成立した「人工知能に対する消費者保護法」は、全米で初となる包括的なAI規制法として注目が集まっていたが、成立当初から産業界をはじめとする利害関係者から批判が相次いだために当初の施行日が延長されるなど、見直しが進められていた。同法については、2026年4月に、司法省が、同法の条項が合衆国憲法第14修正の平等保護条項に違反するとしてxAIによって提起された訴訟に参加するといった事態にまで発展している※3。今般の「自動意思決定技術法」の成立により「人工知能に対する消費者保護法」は廃止されることになったところ、今後の米国のAI規制のあり方については、改めて考察する必要があると思われる。そこで、本コラムでは、「人工知能に対する消費者保護法」と「人工知能に対する消費者保護法」の内容を紹介しつつ、今後の米国のAI規制の行方について考えてみることとしたい。
第925号コラム：小向 太郎 理事（中央大第927号コラム：廣澤 龍典 理事（IDF「若手活動」WG 主査／IDF理事）
題：「もうラーメンを素手で食べない」
各々の環境や興味関心によって細かい解釈は異なるでしょうが、私から見た2025年の生成AIは、本格的に使えるようになった（スタートした）という印象を受けました。もちろん機械学習や深層学習といったAIのコアとなる技術は何年も前から存在し、一定の力を見せつけていました。とはいえ、当時は力を発揮できる用途やこれらの技術を扱える人材が限られており、現在のようにAIが日常に溶け込んでいるというよりは、「ITの専門分野の一つ」という立ち位置でした。つまり、入力に対して、求めた通りの正しい出力を返させるには、一般の人では極めて難しかったと思います。
そこからAIは一気に進化を遂げ、今や私たちは「使い方」を意識する必要すらほとんどなくなりました。チャットベースで誰でも簡単に精度の高い回答が得られるようになり、イラストや動画ですら作成することができる時代が来ています。かつて画像生成AIが「ラーメンを素手で食べるアイドル」という尊厳破壊イラストを生み出していたのも今や懐かしい笑い話です。
とはいえ、「自分の担当業務ではなかなかAIを使う場面がない」、「わざわざ自分が使う必要があるのだろうか」と疑問を抱いている方もまだいらっしゃるのではないでしょうか。今回はそうした方に向けて、「比較的扱いやすく、まずはここから触ってほしい」と思えるAIサービスをご紹介します。本コラムをメールにて購読されている方には釈迦に説法かもしれませんが、周囲への普及活動のネタとしてどうぞ最後までお付き合いください。
第926号コラム：小山 覚 理事（NTTドコモビジネス株式会社 情報セキュリティ部 部長）
題：「Mythos級のAIモデルの登場とCSIRTの憂鬱」
私は重要インフラ事業者のCSIRT組織の責任者をしている。いま世間を騒がせている「Claude Mythos Preview」やOpenAIの新型モデル「GPT-5.5」など、Mythos級のAIモデルとどう付き合うべきか、考えだすと憂鬱なのだが、5月12日時点の情報に基づき、個人的な想像をかなり含んだコラムを書かせていただいた。信憑性はAI以上に低い前提で読み捨て頂ければ幸いである。
●はじめに：転換点としてのMythos
2026年4月に発表された「Claude Mythos Preview」は、サイバーセキュリティ分野の転換点が訪れたことを、世界中のセキュリティ関係者に知らしめた。
このAIモデルは、ソフトウェアの構造を理解し、自律的に脆弱性を発見し、さらに攻撃コードを書いて、エクスプロイトを成立させる能力を持つとされる。そして従来、専門家が時間をかけて行ってきた脆弱性調査やデジタル・フォレンジックは、このAIによって制御不可能な状態まで加速されていくだろう。
しかしMythos級AIモデルの本質はその性能ではない。
このAIが攻撃と防御の双方に転用可能なデュアルユース技術であることが、国家を含めた関係者に構造的な変化を引き起こしつつある。Mythos級AIモデルが登場した今、問題は「脆弱性を発見できるか」ではない。「大量に発見され得る脆弱性に、どう向き合うか」これが新たな問題である。プラスとマイナスの「リスク」への対応、これが私の憂鬱の始まりである。